MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2058034695 · doi:10.1007/s12079-010-0094-y

JCCS‐A journal for translational research

2010· article· en· W2058034695 sur OpenAlexaff
Andrew Leask, Bernard Perbal

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Communication and Signaling · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTranslational researchData scienceComputer scienceBioinformaticsComputational biologyPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has now been 3 years since the inaugural issue of the Journal of Cell Communication and Signaling as published by Springer. Taking into consideration its predecessor, Cell Communication and Signaling (JCCS) published by Biomed Central, it has now been 7 years since the International CCN Society has sponsored a journal. The original intent of the International CCN Society was to create a journal disseminating knowledge concerning the CCN family of matricellular proteins. In 2003, it was perceived that the CCN family of proteins was under-recognized within the broader scientific community and was in need of a journal emphasizing their role. It is our belief that, in this regard, the journal has been a great success and has aided in the overall growth of interest in the CCN family as critical modifiers of signaling pathways involved with a wide range of physiological activities. In particular, we feel that the CCN family is now recognized by the translational research community as playing an essential role in human diseases including cancer and fibrosis by modifying cellular responses to signaling molecules including cytokines and extracellular matrix. Indeed, we feel that detailed knowledge of these interactions will be essential, in the future, for developing novel therapeutic approaches to combat disease. In 2010, we recognize that there is a need for a journal that aims to publish quality manuscripts focusing on the complex, context-dependent interactions between cells and their environment and the role of these interactions in disease. We have decided to alter and broaden the focus of JCCS to fill this gap. Thus, with this issue of JCCS, we are instituting several changes. First, in consultation with Springer, we have modernized the cover of JCCS, which will now change each quarter to include a photograph or illustration of a key concept published in the issue. Second, the membership of the editorial board has been altered to reflect the broader focus of the journal on translational research. Finally, to emphasize the continuity with the original scope of JCCS, Prof Bernard Perbal will remain as Executive Editor, but Prof Andrew Leask will now assume a new position as Scientific Editor. We hope that you will consider sending articles to JCCS. We continue to promise a rapid and fair review process focused on the quality of the science presented. Sincerely Andrew Leask Bernard Perbal

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cell Communication and SignalingMême sujetConnective Tissue Growth Factor ResearchTravaux en français237 207