Multiplexed Size Separation of Intact Proteins in Solution Phase for Mass Spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Reliable size-based protein separation is an invaluable biological technique. Unfortunately, size separation in solution is underutilized, owing perhaps to the poor resolution of conventional techniques. Here, we report an enhanced multiplexed GELFrEE (gel-eluted liquid fraction entrapment electrophoresis) device which incorporates eight independent separation channels, operating with high repeatability. This enables simultaneous size separation of independent proteome samples, each into 16 well resolved liquid fractions, covering 10-150 kDa in 1.5 h. A novel strategy to increase sample loads while maintaining electrophoretic resolution is presented by distributing the sample among the eight channels with subsequent pooling of collected fractions. Liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) analysis of the S. cerevisiae proteome following GELFrEE separation and sodium dodecyl sulfate (SDS) removal demonstrates the resolution and high correlation achieved between molecular weight and fraction number for the identified proteins. This device is highly orthogonal to solution isoelectric focusing, enabling our disclosure of a fully multiplexed high-throughput two-dimensional liquid electrophoretic (2D LE) platform that separates analogously to 2D polyacrylamide gel electrophoresis (PAGE). With 2D LE, a total of 128 well-resolved liquid fractions are obtained from 1 mg of S. cerevisiae proteins covering ranges 3.8 < pI < 7.8 and 10 kDa < MW < 150 kDa in an unprecedented 3.25 h total separation time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle