Natural History of Change in Physical Function Among Long-Stay Nursing Home Residents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few longitudinal studies exist to guide clinicians or administrators on what functional outcomes can be expected among nursing home residents with different levels of cognitive impairment. Extrapolating from cross-sectional studies or from longitudinal studies of community-dwelling residents may provide misleading estimates of prognosis, hindering efforts to target preventive care. OBJECTIVE: To describe patterns of change in physical function on a quarterly basis over 1 year among long-stay nursing home residents grouped according to their level of cognitive impairment on admission. METHOD: Retrospective analysis of activities of daily living dependence ratings were based on quarterly MDS+ assessments from 76,016 long-stay residents admitted to nursing homes during calendar years 1993 through 1996 in five states participating in the National Case Mix and Quality and Demonstration Project. Residents were stratified by level of cognitive impairment on admission using a 7-level Cognitive Performance Scale. The activities of daily living dependence was measured by a 20 point scale. Mean activities of daily living scores on admission to the hospital and at four quarterly intervals following admission were compared across cognitive impairment levels and by state of residence. RESULTS: A change in activities of daily living dependence over 1 year in most groups averaged 1 point or less. Three patterns of activities of daily living dependence were identified consistently across five states. Those with mild cognitive impairment on admission showed an initial reduction in dependence followed by slow increase; those with moderately severe impairment showed slow linear increased dependence; and those with severe cognitive impairment showed an initial improvement in dependence, followed by stability. CONCLUSION: More complex statistical models that take into account comorbid conditions at baseline, in addition to cognitive performance, might identify subgroups of nursing home residents who are at risk for rapid decline. Ways to better characterize declines in function are needed, otherwise relatively large samples will be required for intervention trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».