Evidence for the persistence of food web structure after amphibian extirpation in a Neotropical stream
Notice bibliographique
Résumé
Species losses are predicted to simplify food web structure, and disease-driven amphibian declines in Central America offer an opportunity to test this prediction. Assessment of insect community composition, combined with gut content analyses, was used to generate periphyton-insect food webs for a Panamanian stream, both pre- and post-amphibian decline. We then used network analysis to assess the effects of amphibian declines on food web structure. Although 48% of consumer taxa, including many insect taxa, were lost between pre- and post-amphibian decline sampling dates, connectance declined by less than 3%. We then quantified the resilience of food web structure by calculating the number of expected cascading extirpations from the loss of tadpoles. This analysis showed the expected effects of species loss on connectance and linkage density to be more than 60% and 40%, respectively, than were actually observed. Instead, new trophic linkages in the post-decline food web reorganized the food web topology, changing the identity of "hub" taxa, and consequently reducing the effects of amphibian declines on many food web attributes. Resilience of food web attributes was driven by a combination of changes in consumer diets, particularly those of insect predators, as well as the appearance of generalist insect consumers, suggesting that food web structure is maintained by factors independent of the original trophic linkages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».