Lacunar Infarcts: Functional and Cognitive Outcomes at Five Years in Relation to MRI Findings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are few long-term follow-up studies of patients with lacunar infarcts (LIs). The purpose of this 5-year follow-up study was to assess functional and cognitive outcome in relation to MRI findings. METHODS: 81 patients with a first-ever LI were followed for 5 years with respect to mortality, stroke recurrence, functional and cognitive outcome. T(2)-weighted MRI was performed at baseline and at 5 years. The presence of basal ganglia lesions and white matter lesions was scored according to the European Task Force rating scale. Functional outcome was assessed with the Oxford Handicap Scale (OHP). Cognition was assessed with the Mini Mental State Examination (MMSE). RESULTS: The 5-year mortality was 19%. Predictors for death were age (OR = 1.07, 95% CI 1.03-1.11), ischemic heart disease (OR = 2.1, 95% CI 1.1-4.1) and impairment score (OR = 1.16, 95% CI 1.02-1.32). 30% of the patients had a recurrent stroke. Predictors for recurrent stroke were diabetes mellitus (OR = 1.7, 95% CI 1.2-7.4) and amount of white matter lesions (OR = 1.7, 95% CI 1.2-2.7). 36% of the patients were functionally dependent (defined as OHP >2). Predictors for functional dependency were impairment score (OR = 1.71, 95% CI 1.12-2.59), MMSE (OR = 0.55, 95% CI 0.33-0.91) and stroke recurrence (OR = 84, 95% CI 9.4-745). 16% of the patients had cognitive impairment (defined as MMSE <24). Stroke recurrence and white matter score, but not basal ganglia score, were correlated to cognitive impairment. CONCLUSIONS: Many LI patients have a good functional outcome at 5 years. For older patients, for patients with an initial severe stroke, and with additional vascular risk factors, however, the prognosis is more severe, with an increased risk for mortality, stroke recurrence, and physical and cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».