Insurability of Living Organ Donors: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Being an organ donor may affect one's ability to obtain life, disability and health insurance. We conducted a systematic review to determine if insurability is affected by living organ donation, and if concern about insurability affects donor decision making. We searched MEDLINE, EMBASE, SCI, EconLit and Cochrane databases for articles in any language, and reviewed reference lists from 1966 until June 2006. All studies discussing the insurability of living organ donors or its impact on donor decision making were included. Data were independently abstracted by two authors, and the methodological quality appraised. Twenty-three studies, from 1972 to 2006, provided data on 2067 living organ donors, 385 potential donors and 239 responses from insurance companies. Almost all companies would provide life and health insurance to living organ donors, usually with no higher premiums. However, concern about insurability was still expressed by 2%-14% of living organ donors in follow-up studies, and 3%-11% of donors actually encountered difficulties with their insurance. In one study, donors whose insurance premiums increased were less likely to reaffirm their decision to donate. Based on available evidence, some living organ donors had difficulties with insurance despite companies reporting otherwise. If better understood, this potential barrier to donation could be corrected through fair health and underwriting policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».