Cavernous hemangioma of the breast: Mammographic and sonographic findings and follow‐up in a patient receiving hormone‐replacement therapy
Notice bibliographique
Résumé
We report the case of a 78-year-old woman who had been receiving hormone-replacement therapy (HRT) for 6 years and had a 4-month history of a painless nodule in the 9 o'clock position in her right breast. Mammography performed 4 years previously had shown a 4-mm bilobed, ovoid, well-defined nodule in that location; mammography performed 1 year previously had shown that the nodule had increased to 6 mm. We performed mammographic and sonographic examinations, which revealed a 10-mm ovoid nodule in the same 9 o'clock position in the right breast. The imaging findings appeared to indicate benignity, but because of the increasing size of the nodule, we undertook an ultrasound-guided large-core needle biopsy. The histopathologic diagnosis was typical cavernous hemangioma. It was not excised, but HRT was discontinued. Follow-up mammography and sonography 8 months later showed that the nodule had decreased to 6 mm. We believe that the HRT played a contributory role in the increasing size of this patient's cavernous hemangioma. The use of ultrasound-guided large-core needle biopsy is reliable enough to ascertain the benignity of such masses and can thus avoid, if it is clinically appropriate, the need for their surgical removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».