Neurometabolic and microstructural alterations following a sports-related concussion in female athletes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sports-related concussions are a major public health concern affecting millions of individuals annually. Neurometabolic and microstructural alterations have been reported in the chronic phase following a concussion in male athletes, while no study has investigated these alterations in female athletes. METHODS: Neurometabolic and microstructural alterations following a concussion were investigated by comparing 10 female athletes with a concussion and 10 control female athletes, using magnetic resonance spectroscopy (MRS) and diffusion tensor imaging (DTI). Athletes with concussion were scanned at least 7 months post-concussion (mean = 18.9 months). RESULTS: MRS revealed a significant lower level of myo-inositol in the hippocampus and the primary motor cortices (M1) bilaterally. DTI analysis using Tract-Based Spatial Statistics (TBSS) showed no difference in fractional anisotropy (FA) while higher level of mean diffusivity (MD) in athletes with concussion was detected in large white matter tracts including the forceps minors, inferior/superior longitudinal fasciculi, inferior fronto-occipital fasciculus, cingulum, uncinate fasciculus, anterior thalamic radiations and corticospinal tract. Moreover, a region of interest approach for the corpus callosum revealed a significant lower level of FA in the segment containing fibres projecting to M1. CONCLUSIONS: This study demonstrates persistent neurometabolic and microstructural alterations in female athletes suffering a sports-related concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».