MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2058066289 · doi:10.1016/j.otohns.2005.07.023

Septopalatal Protraction for Correction of Nasal Septal Deformity in Cleft Palate Infants

2005· article· en· W2058066289 sur OpenAlexaff
Corey C. Moore, Ian Macdonald, R.A. Latham, Michael G. Brandt

Notice bibliographique

RevueOtolaryngology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasal septumMedicineCorrective surgeryDeformityNasal cavityOrthodonticsDentistryNoseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: It is proposed to test the practicality of septopalatal protraction in the unilateral cleft palate infant for purposes of straightening the nasal septum and thus relieving nasal airflow obstruction and its detrimental sequelae. METHODS: Alternate infants affected with complete unilateral palatal clefts had septopalatal protraction for a period of 6 to 8 weeks (protraction group; n = 4). Septal deviation was measured by a standardized technique that used computed tomography scans. The remaining infants had no protraction and served as controls (nonprotraction group; n = 5). Septal deviation was measured in the nonprotraction group from palatoseptal dental molds. RESULTS: A total of 9 patients were studied. All patients in the nonprotraction group had worsening of nasal septal deviation over a period of 8 weeks compared with the protraction group, which had complete nasal septal straightening. Differences in septal angle deviation between the protraction group and nonprotraction group at the end of the study were statistically significant (P < or = 0.01) as measured by the paired Student t test. CONCLUSIONS: Septopalatal protraction in the newborn appears to provide a means for correcting nasal septal deviation in complete unilateral cleft palate infants. Septopalatal protraction in the newborn is relatively easy and safe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOtolaryngologyMême sujetCleft Lip and Palate ResearchTravaux en français237 207