Effect of Dance Labor on the Management of Active Phase Labor Pain & Clients’ Satisfaction: A Randomized Controlled Trial Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are a wide variety of non- pharmacologic pain relief techniques for labor which include pelvic movement, upright position, back massage and partner support during the first stage of labor. The effectiveness of dance labor- which is a combination of these techniques- has not been evaluated. AIM: This study aimed to evaluate the effectiveness of dance labor in pain reduction and woman's satisfaction during the first stage of labor. METHODS: 60 primiparous women aged 18-35 years old were randomly assigned to dance labor and control groups. In the dance labor group, women were instructed to do standing upright with pelvic tilt and rock their hips back and forth or around in a circle while their partner massaged their back and sacrum for a minimum of 30 minutes. In the control group, the participants received usual care during physiologic labor. Pain and satisfaction scores were measured by Visual Analogue Scale. Data were analyzed by using the t. test and Chi-square. FINDINGS: Mean pain score in the dance labor group was significantly lower than the control group (P < 0.05). The mean satisfaction score in the dance labor group was significantly higher than in the control group (P < 0.05). CONCLUSION: Dance labor which is a complementary treatment with low risk can reduce the intensity of pain and increase mothers, satisfaction with care during the active phase of labor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».