Genetically Modified Endothelial Progenitor Cells in the Therapy of Cardiovascular Disease and Pulmonary Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Since their initial discovery, endothelial progenitor cells (EPCs) have held tremendous promise for cell therapy for a variety of cardiovascular diseases including pulmonary hypertension. The clinical experience to date suggests that circulating or bone marrow mononuclear cells and EPCs can induce neovascularization, and enhance cardiac repair after myocardial function, as well as improvements in the hemodynamic and functional status of patients with idiopathic pulmonary arterial hypertension. Although these results are promising, the overall magnitude of the clinical benefits seen in these trials appear to be rather modest. Indeed, strong experimental evidence points towards a reduction in mobilization and impairment in function of EPCs in preclinical models and patients with cardiac disease or with cardiovascular risk factors such as advanced age, type I and II diabetes, hypercholesterolemia, coronary artery disease, as well as other conditions such as pulmonary hypertension. Genetic engineering of EPCs ex vivo, prior to transplantation, is a promising cell-enhancement strategy for restoring the angiogenic potential of autologous, patient-derived cells. This review provides an update of the experimental studies that have used gene-modified EPC therapy to treat ischemic cardiovascular disease and pulmonary hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».