The HEXACO-60: A Short Measure of the Major Dimensions of Personality
Notice bibliographique
Résumé
We describe the HEXACO–60, a short personality inventory that assesses the 6 dimensions of the HEXACO model of personality structure. We selected the 10 items of each of the 6 scales from the longer HEXACO Personality Inventory–Revised (Ashton & Lee, 2008 Ashton, M. C. and Lee, K. 2008. The prediction of Honesty-Humility-related criteria by the HEXACO and Five-Factor models of personality. Journal of Research in Personality., 42: 1216–1228. [Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]; Lee & Ashton, 2004 Lee, K. and Ashton, M. C. 2004. Psychometric properties of the HEXACO personality inventory. Multivariate Behavioral Research, 39: 329–358. [Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar], 2006 Lee, K. and Ashton, M. C. 2006. Further assessment of the HEXACO Personality Inventory: Two new facet scales and an observer report form. Psychological Assessment, 18: 182–191. [Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]), with the aim of representing the broad range of content that defines each dimension. In self-report data from samples of college students and community adults, the scales showed reasonably high levels of internal consistency reliability and rather low interscale correlations. Correlations of the HEXACO–60 scales with measures of the Big Five factors were consistent with theoretical expectations, and convergent correlations between self-reports and observer reports on the HEXACO–60 scales were high, averaging above .50. We recommend the HEXACO–60 for use in personality assessment contexts in which administration time is limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».