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Enregistrement W2058091954 · doi:10.3138/ctr.161.011

Make-Believing White Civility: Historical Re-enactments at Fort Langley, British Columbia

2015· article· en· W2058091954 sur OpenAlexvenueaboutno aff
M.R.Q. Davies

Notice bibliographique

RevueCanadian Theatre Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProclamationCivilityIndigenousWhite (mutation)Context (archaeology)LawHistorySociologyIdeologyColonialismArchaeologyPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1858 Governor James Douglas proclaimed British Columbia a colony at Fort Langley before an audience of Hudson’s Bay Company officials, workers, and Indigenous leaders. The Proclamation dissolved the Hudson’s Bay Company trading monopoly and, while claiming to protect Indigenous lands, actually asserted British ownership of their territory. In the present, Fort Langley National Historic Site holds regular re-enactments of the Proclamation through their educational programs targeting local schools. The script for these re-enactments, authored by Parks Canada staff, allows schoolchildren to role-play a scenario in which James Douglas proclaims British Columbia a colony to protect Indigenous lands, without explicitly staging the negative consequences for Indigenous peoples that the claiming of those lands caused. I link these two events, the 1858 Proclamation and the present-day re-enactments, by comparing the script’s content to its historical and contemporary context. I conclude that the Proclamation re-enactments become performances of recolonization when Parks Canada deceptively presents its own wry civility (Daniel Coleman). The 1858 Proclamation’s embedded civility, and its repetition and reformation in the contemporary script, the production process, and the surrounding social structure, allows colonial ideology to be physicalized, invested, and passed on to and through children at the Fort Langley National Historic Site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0510,028
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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