Octadecyltrichlorosilane (OTS): a resist for OMCVD gold nanoparticle growth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One application of octadecyltrichlorosilane (OTS) self‐assembled monolayers (SAMs) is its use as thin film resists. In this work, we demonstrated that OTS SAMs can be reliable resists for organo‐metallic chemical vapor deposition (OMCVD) grown gold nanoparticles (Au NPs). In optical sensing applications based on Au NPs, one candidate system consists of patterned OTS SAMs and precisely grown OMCVD Au NPs for achieving a high sensitivity. As an initial step, the OTS SAMs need to perfectly resist the OMCVD Au NP growth. Hence the optimized formation of the OTS SAMs affected by different assembly times and baking temperatures was studied by contact angle, ellipsometry, XPS, SEM, and atomic force microscopy (AFM). To demonstrate the ability of the OTS SAMs to resist OMCVD Au NP growth, the OMCVD process was carried out on two sets of samples: OTS SAMs fabricated under optimized conditions on one set and the other set without OTS SAMs. High‐resolution XPS, RBS, SEM, and ultraviolet‐visible (UV‐Vis) spectroscopy were applied to study the growth of Au NPs on the samples with and without OTS SAM resists. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».