Six years of adaptive and on-farm spring cereal research in Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Livestock farmers in Newfoundland use most available land for forages. The local production of feed grains is negligible and expensive imported feed accounts for almost one half of farm operating expenses. Here, our objectives were to develop basic agronomic principles of mechanized spring grain production and to demonstrate grain production techniques to the Newfoundland farming community. Barley seeding date trials were conducted at five environments in eastern and western Newfoundland between 1996 and 1998. The relationship between soil pH and barley grain yield was explored through grid soil and yield sampling in two large fields in both 1997 and 1998. Between 1993 and 1998 over 20 livestock farmers throughout Newfoundland cooperated with the Newfoundland Grain Project, growing and comparing varieties of barley (Hordeum vulgare L.), spring wheat (Triticum aestivum L.) and oats (Avena sativa L.) on their farms. Late seeding of barley in the spring/summer resulted in linear grain yield reductions. A levelling off of yield response did not occur at greater cumulated growing degree days, possibly because optimum accumulation for maximum barley yield potential does not occur in Newfoundland. Resistant regression lines, describing the relationship between soil pH and grain yield were developed for two barley varieties, indicated that Sterling reached a yield plateau around a soil pH 6 in 1998, while Chapais reached a yield plateau at soil pH 5.4 in 1997. Barley is well adapted to Newfoundland growing conditions, normally providing a high-yielding, mature grain of good feeding quality. Farmers collaborating with the project were generally impressed with the potential of growing barley for grain and some are now regularly doing so. Key words: Seeding date; barley; wheat; oats; precision farming research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».