Educational administrators' conceptions of whiteness, anti‐racism and social justice
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to examine the intersections of whiteness, anti‐racism and social justice in educational administration. It is an attempt to understand how white administrators who work in racially minoritized school communities reconcile the moral challenges of articulations of racial equity with the hierarchical institutions of schooling. Design/methodology/approach This qualitative study asks ten white administrators how they understand themselves as raced, the ways they see race operating at individual and institutional levels in schools and districts, and factors that facilitate and/or hinder social justice work as it pertains to race. Findings The data indicates that whiteness is a difficult subject for white administrators, even those who agreed to be interviewed about whiteness, racism, equity and social justice. As agents of the school districts where they are employed, the administrators generally view these issues from an organizational perspective that does not challenge hegemonic structures. They typically understand social justice from non‐critical perspectives, see whiteness at the level of the individual, racism as unacceptable individual acts, and multiculturalism as preferable to anti‐racism. Research limitations/implications The findings cannot be generalized; however, they show that academic education and certification programs need to be revised in order to prepare administrators to deal with issues of locatedness and difference. Originality/value The study is set in a Canadian context where, in spite of overwhelming evidence that visible minority students are marginalized in and by school policies and practices, racism is often overtly and emphatically conceptualized as a phenomenon that happens in other times and places.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,045 |
| Communication savante | 0,015 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».