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Enregistrement W2058112742 · doi:10.5539/jsd.v5n9p1

A Multi-Criteria Prioritization Framework (MCPF) to Assess Infrastructure Sustainability Objectives

2012· article· en· W2058112742 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed M. G. Elbarkouky

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Maintenance and Monitoring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityAnalytic hierarchy processRanking (information retrieval)Likert scaleMultiple-criteria decision analysisPrioritizationProcess (computing)Quality (philosophy)Computer scienceGovernment (linguistics)BusinessEnvironmental economicsRisk analysis (engineering)Process managementOperations researchEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a Multi-Criteria Prioritization Framework (MCPF) that can assist decision-makers and government administrators in identifying and ranking infrastructure sustainability objectives in developing countries. The framework also helps governments of developing countries in assessing the priority of repair of damaged infrastructure assets, based on significant sustainability objectives. A Template of infrastructure sustainability objectives is developed through literature review and interviews with key experts. A questionnaire-based survey solicits experts’ opinions to rate the sustainability objectives based on their relative importance to the public, using a five-point Likert rating scale. The quality of experts participating in the rating process is determined using the pair-wise comparison method of the analytical hierarchical process (AHP) that calculates a crisp importance weight value of each expert, based on his or her qualification criteria. The relative importance index (RII) method is adapted to prioritize the sustainability objectives, which integrates the rating scores assigned by experts and their relative importance weight factors. A crisp facility sustainability priority index (FSPI) is computed using a survey-based approach and a weighted sum technique in multi-criteria decision analysis that determines the priority of repair of damaged infrastructure facilities, based on significant sustainability objectives. In order to test the applicability of the prioritization framework, a case study is applied in Egypt to demonstrate how the model can assist governments of developing countries in prioritizing damaged infrastructure assets that need urgent repairs. The prioritization framework presented in this paper offers a simple yet efficient evaluation technique to decision-makers with limited budgets that accounts for sustainability objectives in deciding on the repair priorities of damaged facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0110,007
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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