What is the potential for overdiagnosis of heparin‐induced thrombocytopenia?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Heparin-induced thrombocytopenia (HIT) is caused by platelet-activating antibodies that recognize platelet factor 4//heparin (PF4/H) complexes. According to the "iceberg model," only a subset of anti-PF4/heparin antibodies of IgG class evincing strong platelet-activating properties cause clinical HIT. Since many centers rely predominantly on an anti-PF4/polyanion enzyme-immunoassay (EIA) to diagnose HIT, we estimated the potential for overdiagnosis when only this single test is available. We examined a database of 100 patients in whom the probability of HIT had been estimated using a clinical scoring system (4Ts), and where patients underwent systematic testing for HIT antibodies using three assays: the platelet serotonin release assay (SRA), an "in-house" EIA that detects IgG anti-PF4/heparin antibodies (EIA-IgG), and a commercial EIA that detects anti-PF4/polyanion antibodies of all three immunoglobulin classes (EIA-GTI). Whereas 16 of 100 patients fulfilled a "classic" definition of HIT (intermediate/high probability plus strong platelet-activating anti-PF4/heparin IgG antibodies), an additional 16 patients fulfilled a "liberal" definition in which any investigated patient (irrespective of the pretest probability) who had a positive EIA-GTI was considered to have HIT. The clinical features of these 16 additional patients--including generally weak antibodies and low risk for thrombosis--suggest underlying non-HIT explanations for thrombocytopenia. Patients with a positive SRA generally corresponded to those with intermediate or high pretest probability of HIT who also had strong EIA-GTI reactivity (>1.20 OD units). We conclude there is the potential to overdiagnose HIT by approximately 100% if any positive EIA is considered to "confirm" the diagnosis of HIT irrespective of the clinical scenario.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle