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Enregistrement W2058116689 · doi:10.1037/a0019226

Borderline personality features moderate the effect of a fear induction on impulsivity.

2010· article· en· W2058116689 sur OpenAlexafffund
Alexander L. Chapman, Katherine L. Dixon–Gordon, Brianne K. Layden, Kristy N. Walters

Notice bibliographique

RevuePersonality Disorders Theory Research and Treatment · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésImpulsivityPsychologyContext (archaeology)Borderline personality disorderPersonalityAnxietyMoodClinical psychologyTraitAssociation (psychology)Developmental psychologyPsychiatryPsychotherapistSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the effects of laboratory-induced fear on impulsivity among participants who were high (n = 28) or low (n = 44) in borderline personality (BP) features. Participants were randomly assigned to complete a laboratory measure of impulsivity (passive avoidance learning task) following either a neutral mood induction or a fear induction. BP features moderated the association of the emotion condition (fear vs. neutral) with impulsivity: High-BP participants, but not low-BP participants, committed a greater number of impulsive responses in the fear condition compared with the neutral condition. Findings indicated that impulsivity among persons with BP features may not be a trait-like deficit, but rather, depends on emotional context. These findings suggest that future research should examine impulsivity under differing emotional conditions, and that clinical interventions to reduce impulsivity among persons with BP features should focus on responses to emotional contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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