CD4+CD25<sup>high</sup>CD127<sup>low/-</sup> Treg Cell Frequency from Peripheral Blood Correlates with Disease Activity in Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether the frequency of peripheral blood (PB) regulatory T cells (Treg) correlates with the clinical disease activity of rheumatoid arthritis (RA). METHODS: PB Treg cells, defined as the CD4+CD25(high)CD127(low/-) population, were examined by flow cytometry in 48 patients with RA, including 13 who had never received disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD), 19 with active disease who were receiving (n = 14) or had received (n = 5) DMARD, and 16 receiving DMARD whose disease was in remission. The clinical disease activity of the patients was defined by the 28-joint Disease Activity Score (DAS28). The association of DAS28, C-reactive protein (CRP), or erythrocyte sedimentation rate (ESR) with the frequency of PB Treg cells was examined. RESULTS: The frequency of PB Treg cells in patients with RA was significantly low compared with that of healthy controls (n = 14). Among the 3 populations of patients with RA, Treg cell frequency was lowest in patients with active RA. In contrast, the Treg cell frequency of patients with RA in remission was similar to that of healthy controls. Accordingly, the frequency of CD4+CD25(high)CD127(low/-) Treg cells negatively correlated with DAS28, CRP, and ESR in patients with RA. CONCLUSION: The data suggest that Treg cells, defined as the CD4+CD25(high)CD127(low/-) population, may contribute to the pathogenesis of RA and be an indicator of disease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».