MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2058126043 · doi:10.1081/css-120003887

Dynamics of nitrogen associated to acid insoluble substances derived from plant litter

2002· article· en· W2058126043 sur OpenAlexaff
Robert L. Bradley

Notice bibliographique

RevueCommunications in Soil Science and Plant Analysis · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncubationLitterChemistryAnimal scienceNitrogenStrawDecompositionAgronomyBiologyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was conducted on three 15N-labeled litter types (i.e., straw, stripe maple, and American beech) to determine the effects of three years incubation and NH4 +-N amendments [10% of total nitrogen (N)] on acid insoluble substances (AIS), and on the N content of AIS (i.e., AIS-N). Based on C:N ratios, all litter types lost considerable mass after three years incubation, however, AIS concentrations increased in only two of the litter types. This suggests that AIS of different litter types decomposed at different rates. The NH4 +-N amendments followed by a 21-day conditioning period did not affect AIS concentrations. The AIS-N concentration of fresh litters were much higher than expected suggesting much more diverse substrates than lignin only. Three years incubation significantly increased AIS-N concentrations of all litter types, probably the result of recalcitrant microbial by-products that accumulated during decomposition. The NH4 +-N amendments significantly increased AIS-N concentrations of both incubated and non-incubated litters after 21 days conditioning, and these increases corresponded to 20%–69% of added NH4 +-N. Analyses of changes in AIS-15N pools revealed, however, that only a small portion of the added NH4 +-N was actually transferred to the AIS-N pool. Therefore, the increase in the AIS-N pool due to the addition of NH4 +-N solution was the result of pool substitution or displacement reactions between the added NH4 +-N and other non-AIS N pools. We conclude that AIS-N pools can be subdivided into classes of compounds according to origin and stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommunications in Soil Science and Plant AnalysisMême sujetSoil and Water Nutrient DynamicsTravaux en français237 207