Helminth Cysteine Proteases Inhibit TRIF-dependent Activation of Macrophages via Degradation of TLR3
Notice bibliographique
Résumé
Helminth pathogens prepare a Th2 type immunological environment in their hosts to ensure their longevity. They achieve this by secreting molecules that not only actively drive type 2 responses but also suppress type 1 responses. Here, we show that the major cysteine proteases secreted from the helminth pathogens Fasciola hepatica (FheCL1) and Schistosoma mansoni (SmCB1) protect mice from the lethal effects of lipopolysaccharide by preventing the release of inflammatory mediators, nitric oxide, interleukin-6, tumor necrosis factor alpha, and interleukin-12, from macrophages. The proteases specifically block the MyD88-independent TRIF-dependent signaling pathway of Toll-like receptor (TLR)4 and TLR3. Microscopical and flow cytometric studies, however, show that alteration of macrophage function by cysteine protease is not mediated by cleavage of components of the TLR4 complex on the cell surface but occurs by degradation of TLR3 within the endosome. This is the first study to describe a parasite molecule that degrades this receptor and pinpoints a novel mechanism by which helminth parasites modulate the innate immune responses of their hosts to suppress the development of Th1 responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».