Applications of radiation processing in combination with conventional treatments to assure food safety: New development
Notice bibliographique
Résumé
Spice extracts under the form of essential oils (Eos) were tested for their efficiency to increase the relative bacterial radiosensitivity (RBR) of Listeria monocytogenes , Escherichia coli and Salmonella typhi in culture media under different atmospheric conditions. The selected Eos were tested for their ability to reduce the dose necessary to eliminate E. coli and S. typhi in medium fat ground beef (23% fat) and Listeria in ready-to-eat carrots when packed under air or under atmosphere rich in oxygen (MAP). Results have demonstrated that depending of the compound added and the combined treatment used, the RBR increased from 2 to 4 times. In order to evaluate the industrial feasibility, EOs were added in ground beef at a concentration which does not affect the taste and treated at a dose of 1.5 kGy. The content of total mesophilic aerobic, E. coli , Salmonella , total coliform, lactic acid bacteria , and Pseudomonas was determined during 28 days. The results showed that the combined treatment (radiation and EOs) can eliminate Salmonella and E. coli when done under air. When done under MAP , Pseudomonas could be eliminated and a shelf life of more than 28 days was observed. An active edible coating containing EOs was also developed and sprayed on ready-to-eat carrots before radiation treatment and Listeria was evaluated. A complete inhibition of Listeria was obtained at a dose of 0.5 kGy when applied under MAP. Our results have shown that the combination of an edible coating , MAP, and radiation can be used to maintain the safety of meat and vegetables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».