Detection of virulence factors in high-level gentamicin-resistant Enterococcus faecalis and Enterococcus faecium isolates from a Tunisian hospital
Notice bibliographique
Résumé
Phenotypic and genotypic determination of virulence factors were carried out in 46 high-level gentamicin-resistant (HLGR) clinical Enterococcus faecalis (n=34) and Enterococcus faecium (n=12) isolates recovered from different patients in La Rabta Hospital in Tunis, Tunisia, between 2000 and 2003 (all these isolates harboured the aac(6')-aph(2") gene). The genes encoding virulence factors (agg, gelE, ace, cylLLS, esp, cpd, and fsrB) were analysed by PCR and sequencing. The production of gelatinase and hemolysin, the adherence to caco-2 and hep-2 cells, and the capacity for biofilm formation were investigated in all 46 HLGR enterococci. The percentages of E. faecalis isolates harbouring virulence genes were as follows: gelE, cpd, and ace (100%); fsrB (62%); agg (56%); cylLLS (41.2%); and esp (26.5%). The only virulence gene detected among the 12 HLGR E. faecium isolates was esp (58%). Gelatinase activity was detected in 22 of the 34 E. faecalis isolates (65%, most of them with the gelE+-fsrB+ genotype); the remaining 12 isolates were gelatinase-negative (with the gelE+-fsrB- genotype and the deletion of a 23.9 kb fragment of the fsr locus). Overall, 64% of the cylLLS-containing E. faecalis isolates showed beta-hemolysis. A high proportion of our HLGR E. faecalis isolates, in contrast to E. faecium, showed moderate or strong biofilm formation or adherence to caco-2 and hep-2 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».