Dalzell's theorem and the analysis of proportions: A methodological note
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The golden section is a well-known proportion that occurs when something (e.g. a line) is divided into two unequal parts such that the smaller (m) is to the larger (M) as the larger is to the sum of the two (i.e. m/M = M/(M + m) = .618). Dalzell's theorem holds that the absolute value of the difference between M/(M + m) and .618 will tend to be smaller than the corresponding difference between m/M and .618. This means that the use of M/(M + m) ratios leads to results that are more supportive of the golden section hypothesis than does the use of m/M ratios. Notice that M/(M + m) corresponds to the proportion of Ms that will occur; while m/M corresponds to the odds that m will occur. While these are mathematically equivalent, in practice they may lead to different interpretations of the same data. Although originally envisaged as applying to the golden section, Dalzell's theorem may have implications for any study that uses either a proportion or the odds as a dependent measure. The use of proportions may produce results that are closer to a predicted value than will the use of the odds as a dependent measure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle