Use of growth characteristics for predicting plant age of three obligate-seeder Proteaceae species
Notice bibliographique
Résumé
We tested the ability to predict plant (and hence population) age for three fire-sensitive obligate-seeder Proteaceae species (Banksia ericifolia, Banksia marginata and Petrophile pulchella) in the heath and woodland vegetation of the Sydney region. To do this we sampled the number of growth whorls, as well as other growth characteristics (stem girth and height measurements, and canopy area and volume estimates), in areas of known time since last fire (TSLF). The average number of growth whorls was a very good predictor of plant age for both Banksia species (R2 = 98%, 99%), but this needed to be corrected for linear underestimation in P. pulchella (R2 = 92%). This technique could successfully be applied to these species in similar habitats across a large spatial scale, and so this information can be used to determine the age of a population in areas of unknown TSLF. A sample size of 15 plants was sufficient for accurate age estimates of all species; however, better estimates of TSLF for a particular plant community were obtained when estimates from two or more of the species were combined. We thus provide empirical evidence for the validity and accuracy of the growth-whorl technique for predicting plant age and hence TSLF. This information will assist in informing the development of appropriate management strategies for plants in relation to fire. Of the other growth characteristics studied, stem girth was the most reliable predictor; however, in general these other characteristics had wide confidence intervals on the predictions for sites greater than 10 years TSLF, owing to a non-linear relationship with age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».