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Enregistrement W2058148621 · doi:10.1115/ht2013-17210

Assisted Turbulence Convective Heat Transfer for Cooling the Photovoltaic Cells

2013· article· en· W2058148621 sur OpenAlexaff
Iman Arianmehr, David S.‐K. Ting, Stephen D. Ray

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemRenewable energyPassive coolingTurbulenceEnvironmental scienceHeat transferSolar gainConvective heat transferMeteorologyWork (physics)Passive solar building designActive coolingSolar energyConvectionElectricityWind tunnelMaterials scienceMechanical engineeringWater coolingMechanicsPhysicsEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar PV (photovoltaic) is a rapidly advancing renewable energy technology which converts sunlight directly into electricity. One of the outstanding challenges of the current PV technology is the reduction in its conversion efficiency with increasing PV panel temperature, which is closely associated with the increase in solar intensity and the ambient temperature surrounding the PV panels. To more effectively capture the available energy when the sun is most intense, significant efforts have been invested in active and passive cooling research over the last few years. While integrated cooling systems can lead to the highest total efficiencies, they are usually neither the most feasible nor the most cost effective solution. This work examines some simple passive means of manipulating the prevailing wind turbulence to enhance convective heat transfer over a heated plate in a wind tunnel. Specific turbulence generators are devised based on knowledge gained from orificed perforated plate turbulence study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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