LEAD RETENTION MECHANISMS AND HYDRAULIC CONDUCTIVITY STUDIES OF VARIOUS BENTONITES FOR GEOENVIRONMENT APPLICATIONS
Notice bibliographique
Résumé
Four bentonites from various sources were exposed to batch adsorption testing, selective sequential extraction and consolidation tests to investigate their metal retention capacity and hydraulic conductivity for geoenvironmental application such as in clay barrier materials. The Japanese bentonites (JB1-JB3) contain approximately 2-4% of carbonate and trace amount of zeolite (JB2 and JB3), whereas the US bentonite has < 1% carbonate and no zeolite. The rank of smectite content in the bentonites are USB > JB1 > JB3 > JB2. The materials ranked as JB2 approximately JB3 > JB1 > USB, according to retention capacity, while after the removal of carbonate the retention capacity order was JB1 approximately JB2 approximately JB3 > USB. SSE results indicate that carbonate plays a major role at low Pb solution concentration and precipitate as PbCO3. Once the carbonate is exhausted, the clay composition dominates the sorption process. The hydraulic conductivity of the bentonite mixtures (basalt + 10% bentonite) using water was kUSB < kJB1 < kJB3 < kJB2, consistent with the smectite content and swelling power, with USB having the highest proportion of smectite. Among the Japanese bentonites studied, JB1 is the best candidate for barrier material, comparable to the widely used USB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».