A novel PI gain scheduler for a vector controlled doubly-fed wind driven induction generator
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wound-rotor induction generator has numerous advantages in wind power generation over other generators. One scheme for wound-rotor induction generator is realized when a converter cascade is used between the slip-ring terminals and the utility grid to control the rotor power. This configuration is called the doubly-fed induction generator (DFIG). A vector control scheme is developed to control the rotor side voltage-source converter. This scheme allows the independent control of the generated active and reactive power as well as the rotor speed to track the maximum wind power point. Conventionally, the controller type used in vector controllers is of the PI type with a fixed proportional and integral gain. In this paper, a simple yet efficient way by which the controller can change its behavior is proposed. In the proposed controller, different characteristics representing the variation in the proportional and the integral gains as a function of the absolute value of the discrepancy between the set speed (for max. power generation) and the actual rotor speed, i.e. the error, is used. These characteristics are expressed by linear, exponential, piece wise linear, second- and fourth-order functions. The transient speed responses using the aforementioned characteristics are compared with the ones determined by using the conventional PI controller with fixed gains. By using the proposed controller, it can be seen that more accurate control and quicker transient response is achieved for different operating conditions
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle