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Enregistrement W2058163748 · doi:10.1118/1.4894881

Sci—Thur AM: YIS ‐ 01: Dosimetric Analysis of Respiratory Induced Cardiac Intrafraction Motion in Left‐sided Breast Cancer Radiotherapy

2014· article· en· W2058163748 sur OpenAlexaff
Omar El‐Sherif, Ilma Xhaferllari, John Patrick, Edward Yu, Stewart Gaede

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensCancer Care OntarioWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiation therapyVentricleMedicineNuclear medicineLeft breastBreast cancerBreathingRadiation treatment planningDosimetryRespiratory systemCardiac cycleRadiologyCardiologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Long‐term cardiac side effects in left‐sided breast cancer patients (BREL) after post‐operative radiotherapy has become one of the most debated issues in radiation oncology. Through breathing‐adapted radiotherapy the volume of the heart exposed to radiation can be significantly reduced by delivering the radiation only at the end of inspiration phase of the respiratory cycle, this is referred to as inspiration gating (IG). The purpose of this study is to quantify the potential reduction in cardiac exposure during IG compared to conventional BREL radiotherapy and to assess the dosimetric impact of cardiac motion due to natural breathing. Methods: 24 BREL patients treated with tangential parallel opposed photon beams were included in this study. All patients received a standard fast helical planning CT (FH‐CT) and a 4D‐CT. Treatment plans were created on the FH‐CT using a clinical treatment planning system. The original treatment plan was then superimposed onto the end of inspiration CT and all 10 phases of the 4D‐CT to quantify the dosimetric impact of respiratory motion and IG through 4D dose accumulation. Results: Through IG the mean dose to the heart, left ventricle, and left anterior descending artery (LAD) can be reduced in comparison to the clinical standard BREL treatment by as much as 8.39%, 10.11%, and 13.71% respectively (p < 0.05). Conclusion: Failure to account for respiratory motion can lead to under or overestimation in the calculated DVH for the heart, and it's sub‐structures. IG can reduce cardiac exposure especially to the LAD during BREL radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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