EMG Burst and Gap Comparisons in Muscles of the Upper and Lower Limbs
Notice bibliographique
Résumé
Portable electromyography (EMG) equipment enables muscle activity to be measured during activities of daily living. Patterns of EMG activity have been quantified through analysis of frequency and amplitude during periods of EMG quiescence (gaps) and activity (bursts). Research suggests that during daily activity in young adults upper limb muscles burst more frequently, but at lower amplitudes relative to lower limb muscles. PURPOSE: To compare EMG burst and gap activity between the biceps brachii (BB), triceps brachii (TB), vastus lateralis (VL), and biceps femoris (BF) for a typical 8 hour day. METHODS: The young and old men and women (n=15 women, n=16 men) were recreationally active, and questionnaires showed activity scores did not differ (P=0.1). Surface EMG was recorded (Biometrics, Gwent, UK) for the BB, TB, VL, and BF. Signals were sampled at 1000HZ, imported into Spike 2 Version 5 (CED, Cambridge UK) for custom script analysis. Bursts were defined as activation >2% MVE, and gaps as <1%MVE both lasting longer than 0.1s. RESULTS: Burst number was higher in the BB compared with the TB (33%Δ; P=0.011) and higher in the BF compared with the VL (39%Δ P=0.004). Burst number did not differ between upper and lower limb muscles. Burst amplitude recorded in the VL (9.13 + 3.06 %MVE) and the BF (9.45 + 2.89 %MVE) was nearly double the BB (5.48 + 1.39 %MVE) and the TB (4.85 + 0.67 %MVE). The number of gaps did not differ between upper and lower limb muscles, but mean gap duration was higher in the upper limbs (P=0.002), whereas gap amplitude was lower in the upper limb muscles (−7%Δ; P<0.05) relative to the two lower limb muscles. CONCLUSIONS: Burst activity was higher in flexor muscles compared with extensor muscles. Burst and gap number did not differ between upper and lower limb muscles, yet the lower limb muscles relative to the upper limb muscles exhibited greater burst amplitude and gap amplitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».