On the Nature of DNA Self-Assembled Monolayers on Au: Measuring Surface Heterogeneity with Electrochemical in Situ Fluorescence Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
The creation of gold surfaces modified by single- or double-stranded DNA self-assembled monolayers (SAMs) is shown to produce heterogeneous surface packing densities through the use of electrochemical studies coupled with fluorescence imaging. The modified surfaces created by direct adsorption of thiolate DNA [followed by passivation with mecaptohexanol (MCH)] resulted in regions covered by a monolayer of DNA SAM and other regions that were coated by large particles of DNA. The difference in fluorescence intensity measured from these regions was dramatic. More importantly, a regional variance in fluorescence intensity in response to electrochemical potential was observed: the large aggregates showing a significantly different modulation of fluorescence intensity than the monolayer-coated regions. Electrochemical desorption and detection of the fluorescently tagged DNA provided clear evidence of a complete surface modification. These studies have implications for biosensor/biochip development using DNA SAMs. A modification in the method used to produce the DNA SAMs resulted in a significantly different surface with much fewer aggregates and more significant electromodulation of the fluorescence intensity, though at much lower DNA surface density (ca. 1% of maximum theoretical coverage). This method for forming the modified surfaces has clear advantages over the currently accepted practice and emphasizes the importance of studying the nonaveraged nature of the sensor surface using in situ imaging tools like electrofluorescence microscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».