Ecophysiological characteristics of two carrot (Daucus carota L.) cultivars in response to agroecological factors and nitrogen application
Notice bibliographique
Résumé
Plant density, planting time, harvest timing, and nitrogen influence on short-term gas-exchange properties of carrot cultivars, Topcut and Sugarsnax (Daucus carota L.) were investigated under field conditions. Net photosynthetic rate (P N), stomatal conductance (g s), and transpiration rate (E) differed significantly with the cultivars studied. Both planting and harvest timing changed the midday P N rates. P N increased as harvest timing advanced regardless of planting time. Late planting combined with late harvesting registered the maximum P N rates (4.5 μmol m-2 s-1). The water-use efficiency (WUE) was altered by temperature at different harvest timings along with the choice of cultivar. Early harvested Sugarsnax had a higher WUE (2.29 mmol mol-1) than TopCut (1.64 mmol mol-1) as Sugarsnax exhibited more stomatal conductance than TopCut. These changes were principally governed by fluctuations observed with air temperature and photosynthetic photon flux density (PPFD) and altered by the sensitivity of the cultivars to ecological factors. Plant density did not affect the photosynthetic gas-exchange parameters. Our results suggest that carrots manage high population density solely through morphological adaptations with no photosynthetic adjustments. Carrot leaves responded to N application in a curvilinear fashion in both cultivars. N did not alter g s, E, or WUE in carrots. N, applied at a rate of 150 kg N ha-1, increased foliar N up to 2.98%. We conclude that 2.98% of foliar N is sufficient to achieve the maximum photosynthetic rates in processing carrots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».