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Enregistrement W2058185340 · doi:10.3390/plants2020203

Microsatellite Markers of Willow Species and Characterization of 11 Polymorphic Microsatellites for Salix eriocephala (Salicaceae), a Potential Native Species for Biomass Production in Canada

2013· article· en· W2058185340 sur OpenAlexaffabout
Aurélien Lauron‐Moreau, Frédéric E. Pitre, Luc Brouillet, Michel Labrecque

Notice bibliographique

RevuePlants · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWillowSalicaceaeMicrosatelliteBiologyShrubBiomass (ecology)PopulationBotanyWoody plantGenetic markerGenetic structureAlleleGenetic variationEcologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomass produced from dedicated plantations constitutes a source of renewable energy and is expected to play an important role in several countries in the coming decades. The cultivation of woody crops such as willows therefore raises several environmental issues. In North America, several native willows are potentially interesting for biomass producers. Willow trees are diverse but few species used for environmental applications have been the object of molecular genetic studies. Based on the sequenced poplar genome, 24 microsatellite markers were assayed on five native North American willow species: Salix amygdaloides, S. discolor, S. eriocephala, S. interior and S. nigra. Polymorphic microsatellite markers were used to characterize the allele data on the shrub Salix eriocephala, a North American species with economic potential. Eleven markers amplified and confirmed the potential of this species. Analysis of samples from six populations in eastern Canada showed that all markers were variable as well as polymorphic in at least one population. The number of alleles per locus ranged from 1 to 9 (mean 2.95) and showed that these microsatellite markers can be used to assess genetic diversity of North American willow species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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