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Enregistrement W2058187469 · doi:10.1097/01.phm.0000140800.83146.fa

Assessing Persistent Pain and Its Relation to Affective Distress, Depressive Symptoms, and Pain Catastrophizing in Patients with Chronic Wounds

2004· article· en· W2058187469 sur OpenAlexaboutno aff
Randy S. Roth, Julie C. Lowery, Jennifer B. Hamill

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Medicine & Rehabilitation · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPain catastrophizingMedicineMcGill Pain QuestionnairePhysical therapyChronic painDistressDepression (economics)Coping (psychology)Visual analogue scalePsychiatryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine pain experience among patients with chronic wounds, assess the utility of pain assessment scales for chronic wound-related pain, and determine the relation of wound-related pain to wound stage, affective distress, depressive symptoms, and pain catastrophizing. DESIGN: In this cross-sectional study of patients with a mix of chronic wounds (n = 69) recruited for a study evaluating a telemedicine system for assessing chronic wounds, 19 men (12 with spinal cord injury) with wound-related pain were identified. Questionnaires included the Numerical Pain Rating Scale, McGill Pain Questionnaire, Brief Symptom Inventory, Center for Epidemiologic Studies Depression Scale, and the catastrophizing scale of the Coping Strategies Questionnaire. RESULTS: The McGill Pain Questionnaire was more sensitive to pain experience than a single rating of pain intensity. Wound stage was positively related to severity of pain. Pain catastrophizing was positively related to pain intensity and higher levels of affective distress and depressive symptoms. CONCLUSIONS: Pain associated with chronic wounds is a significant clinical challenge for both patients and health practitioners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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