When monocytes and platelets compete: The effect of platelet count on the flow cytometric measurement of monocyte CD36
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Flow cytometric measurement of monocyte surface CD36 is relevant to several conditions including diabetes, cardiovascular disease, lipid disorders, platelet isoimmunization, and susceptibility to P falciparum malaria. CD36 is also strongly expressed on platelets where it is also known as platelet glycoprotein IV. METHODS: Whole blood samples, containing identical monocyte concentrations, were adjusted to contain platelets ranging from 20,000/uL to 600,000/uL, were stained with fluorescent-labeled anti-CD36, and analyzed by flow cytometry. RESULTS: CD36 median fluorescent intensity (MFI) observed on monocytes decreased as the platelet concentration in the sample increased with more than a 50% decline in monocyte MFI over the normal range of platelet values. The effect was not abolished by using larger volumes of monoclonal antibody and was observed with different clones of reagent anti-CD36. The findings were most consistent with competition by platelets for the CD36 reagent. Similar findings were observed with antibody to class I HLA. Under defined assay conditions, monocyte CD36 MFI declined with rising platelet concentration in a predictable fashion following an inverse linear relationship. CONCLUSIONS: Measurement of CD36 expression on monocytes by flow cytometry in whole blood samples is affected by the sample platelet count. When comparing the monocyte CD36 expression among different individuals, our approach can be used to adjust measured monocyte CD36 expression for the effect of the platelet concentration in the sample. Competition by platelets for monoclonal reagents may occur in other settings when whole blood assays are used and when the target antigen is strongly expressed on both platelets and leukocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».