Neurocognitive abnormalities in offspring of mothers with systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Offspring of systemic lupus erythematosus (SLE) patients delivered during follow-up in the lupus clinic from 1973 to 1998 were assessed for SLE and by age-appropriate neurocognitive tests. Nine domains were evaluated. Controls, matched for age, sex, race and socio-economic status, underwent the same neurodevelopmental/neuropsychological evaluation. A domain was considered 'abnormal' if at least one of the tests in the domain yielded abnormal results. The number of offspring with normal/abnormal results was compared in each of the nine domains using McNemar test for matched analysis. In addition, an unmatched analysis using chi-square tests was performed. Logistic regression was run on both the matched pairs and unmatched groups to adjust for possible gender differences. A total of 106 children, 49 pairs of SLE offspring and matched controls (20 male and 29 female) and an extra eight offspring (three male and five female) of SLE patients without a control match were included. Of the 57 SLE offspring, none were diagnosed with SLE. The matched analyses of the neuropsychological domains revealed impairment in SLE children compared with matched controls in two of the nine domains: learning and memory and behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».