Chronic pain and cigarette smoking and nicotine dependence among a representative sample of adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Individuals with chronic pain problems are at an increased risk for certain types of substance abuse and dependence. Recent work suggests that there is a significant association between chronic pain and cigarette smoking; however, it is unclear as to whether pain-smoking effects are evident above and beyond sociodemographic factors and cooccurring substance use disorders. The present investigation examined the relation between lifetime and current (past year) chronic pain and cigarette smoking status and nicotine dependence. METHODS: This investigation comprised a large representative sample of English-speaking adults (n = 9,282) residing in the United States. Data were collected primarily through face-to-face interviews conducted between February 2001 and April 2003. RESULTS: After adjusting for sociodemographic variables and the presence of a lifetime substance use disorder, individuals with a lifetime history of chronic neck or back pain were significantly more likely to be current smokers and to be diagnosed with lifetime as well as current nicotine dependence. Although there was no significant incremental relation between current chronic neck and back pain and being a current smoker, there was a significant association with lifetime and current nicotine dependence. Similar relations were evident among those with and without medically unexplained chronic pain in regard to smoking status and lifetime and current nicotine dependence. DISCUSSION: Findings are discussed in terms of better understanding the chronic pain-smoking association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».