Minimisation des surcoûts dans un contexte hors délai : cas des projets de construction dans les pays en développement
Notice bibliographique
Résumé
Cost overruns are frequent in the construction industry. They become greater the more the construction project is delayed. In developing countries, this situation is recurring and constitutes a significant financial problem. In a time-overrun context, our objective is to find a method that can enable us to reduce the delay while minimizing the subsequent cost overruns. We thus developed a mathematical model named CCOMTOC (construction cost optimisation model in time-overrun context). The model was tested and results reveal that the reduction of cost overruns is effective. We showed that in a time-overrun context, according to the importance of delay penalties, we obtain two distinct situations. On the basis of the reference cost calculated for a maximum compression of tasks within the normal duration, we note that, for low delay penalties, the total cost after further delays to the estimated completion time decreases as we deviate from the initial completion time. On the other hand, for relatively high delay penalties, the cost first passes by a minimum before increasing regularly during the further delays to the estimated completion time.Key words: time overrun, optimization, linear programming, time skid, delay make-up, cost overrun.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».