From Risky Behavior to Health Risk: Continuity Across Two Generations
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the impact of childhood aggression and social withdrawal on adolescent health risk behaviors and adult health outcomes, and to examine the transfer of health risk to preschool offspring. This was a prospective, longitudinal, and intergenerational study of 114 mothers from disadvantaged neighborhoods, who were identified in childhood as being highly aggressive and/or withdrawn or with low scores on these 2 behavioral risk dimensions, and their preschool offspring aged 1 to 6 years old. The health histories of mothers (adolescent health risk behavior, health during pregnancy, current symptoms) and target children were taken during structured interviews conducted at home. Regression analyses tested the relationship between maternal childhood risk status and subsequent health outcomes, and these were followed by structural equation modeling of a proposed intergenerational pathway. Maternal childhood aggression predicted current health risk behaviors (e.g., daily cigarette smoking), whereas maternal childhood social withdrawal was not associated with maternal health risk at the time of testing. Mothers who had high scores on both aggression and withdrawal were more likely to engage in adolescent health risk behavior, which was directly related to health problems in preschoolers (even after controlling for covariates, such as neonatal health status and sex). In summary, there are distinct health trajectories for women who are highly aggressive and socially withdrawn in childhood, with implications for women's long-term health. Specifically, aggression in girls is likely to lead to health risk behaviors that may also place the next generation at risk for pediatric illness. Results are interpreted in terms of the health-hostility link, best known in adult men and intergenerational models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».