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Enregistrement W2058208608 · doi:10.1046/j.1365-2702.2000.00361.x

A pilot study to examine the relationships of dyspnoea, physical activity and fatigue in patients with chronic obstructive pulmonary disease

2000· article· en· W2058208608 sur OpenAlexaff
Kevin Woo

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Nursing · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDPulmonary diseaseMedicinePhysical therapyMoodCoping (psychology)Chronic fatiguePulmonary rehabilitationVisual analogue scaleProfile of mood statesInternal medicineClinical psychologyChronic fatigue syndrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A descriptive-correlational design was used to examine the relationships between dyspnoea, physical activity, and fatigue in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Lazarus and Folkman's theory of stress, appraisal, and coping provided a framework to guide the study. Dyspnoea was measured by a vertical visual analogue scale, fatigue by the Fatigue subscale of the Profile of Mood States, and physical activity by the six-minute walk (6 MW) test and an open-ended question. A convenience sample of seven male and 15 female patients with COPD provided data for analysis. The sample was characterized by relatively high forced expiratory volume in one second (FEV1) indicating mild lung impairment and high mean levels of fatigue and dyspnoea. No significant gender difference was found in the ratings of dyspnoea and fatigue and the 6 MW distance. Dyspnoea, physical activities, and fatigue were all significantly inter-related (P < 0.001). Results indicated that the higher the dyspnoea scores, the shorter the 6 MW distance walked, and the higher the fatigue scores. Limitations and suggestions for nursing practice and future research are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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