Update on the aetiopathogenesis of canine cranial cruciate ligament disease
Notice bibliographique
Résumé
Cranial cruciate ligament disease (CCLD) is the most common cause of hindlimb lameness in the dog, being associated with and eventually leading to stifle osteoarthritis. Canine cranial cruciate ligament disease is a gradual degeneration of the ligament extracellular matrix (ECM) leading to ligament rupture. The aetiopathogenesis of this condition is still poorly understood but several risk factors have been identified such as breed, bodyweight, gender and conformation. Recent developments in this area include the role of genetics, stifle joint conformation, ligament ECM metabolism, and inflammation associated with immune-mediated disease within the stifle joint. A genetic mode of inheritance has been demonstrated in the Newfoundland which is predisposed to CCLD. Increased cellular metabolism within the cranial cruciate ligament has been directly associated with increased craniocaudal stifle joint laxity in dog breeds at high risk of CCLD. Conformation abnormalities, such as a narrowed distal femoral intercondylar notch, in high risk breeds have been shown to be associated with alterations in cranial cruciate ligament ultrastructure. Increased production of inflammatory cytokines, such as cathepsins and interleukins, by the stifle synovial cells may occur secondary to or may be an inciting cause of ligament degeneration. Future research endeavours will focus on the association between immune-mediated response and fibrocartilaginous metaplasia and matrix degradation within the cranial cruciate ligament, and whether this can be altered in all susceptible dogs or only certain breeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».