Fast-scanning ultrasonic-photoacoustic biomicroscope: in vivo performance
Notice bibliographique
Résumé
The combination of ultrasonic and photoacoustic imaging modalities has yet to be realized in the high-frequency regime (>20MHz) where spatial resolution may permit visualization of the microvasculature. In this work, we characterize the in-vivo performance of a custom ultrasound-photoacoustic B-scanning imaging system. This system utilizes a combined ultrasound/photoacoustic probe attached to a voice-coil capable of approximately 1cm lateral translation at a rate of up to 15Hz. The probe is comprised of a 25MHz ultrasound transducer, configured confocally with a conical mirror-based dark-field laser delivery system. The fast-scanning mode permits realtime ultrasound imaging. The imaging speed of the photoacoustic mode is limited by the repetition rate of the 532nm laser (up to 20Hz). Signals from the transducer are amplified by a 39dB preamp with an additional time-gain compensation stage of up to 24dB. Control of the system is through a digital input-output PCI card, which acts as a pulse-sequencer and permits software control of time-gain compensation. This setup permits interlaced pulse sequences for excellent registration of ultrasonic and photoacoustic data, as well as separate timegain compensation curves for photoacoustic and ultrasound modalities. We have managed to achieve a lateral resolution of 155 μm and an axial resolution of 40 μm. The system is used to visualize the finger and palm of a hand to almost 1cm ultrasound depths and multiple millimeter-scale photoacoustic depths. Photoacoustic images are overlaid on the ultrasound images for simultaneous visualization of the microvasculature and surrounding tissue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».