A Randomized Clinical Trial of Aquatic versus Land Exercise to Improve Balance, Function, and Quality of Life in Older Women with Osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite the decreased gravitational loading that is experienced in an aquatic environment, little research has been conducted on this exercise medium for women with osteoporosis (OP). Aquatic exercise (AE) may improve function and balance, thus ultimately decreasing fall risk and the potential for hip fractures in this high-risk population. METHOD: A total of 68 women with OP, aged 60 years or older, were recruited into a randomized clinical trial evaluating the impact of AE, land exercise (LE), and no exercise (NE) on balance, functional mobility, and quality of life (QOL). RESULTS: Only one balance measure (backward tandem walk) significantly improved with AE compared to LE, but this did not translate into a greater improvement in self-report function. There were no significant differences between the exercise interventions and NE, except for in ratings of global change, where participants in the AE group were three times more likely to report improvement than those in the NE group. CONCLUSION: There were no differences in balance, function, or QOL in women with OP who followed an AE or LE programme compared to those in an NE control group. However, the significant differences in backward tandem walk between the AE and LE groups and self-reported global change between the AE and NE groups warrant further investigation. Significant improvements in balance and global change suggest that AE is a viable alternative for older women with OP who have difficulty exercising on land.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».