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Enregistrement W2058217447 · doi:10.1152/japplphysiol.00509.2004

Force recovery after activated shortening in whole skeletal muscle: transient and steady-state aspects of force depression

2005· article· en· W2058217447 sur OpenAlexaff
David T. Corr, Walter Herzog

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseSarcomereChemistrySkeletal muscleMechanicsSteady state (chemistry)Muscle stiffnessStiffnessAnatomyBiophysicsPhysicsInternal medicineThermodynamicsMedicineMyocyteBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The depression of isometric force after active shortening is a well-accepted characteristic of skeletal muscle, yet its mechanisms remain unknown. Although traditionally analyzed at steady state, transient phenomena caused, at least in part, by cross-bridge kinetics may provide novel insight into the mechanisms associated with force depression (FD). To identify the transient aspects of FD and its relation to shortening speed, shortening amplitude, and muscle mechanical work, in situ experiments were conducted in soleus muscle-tendon units of anesthetized cats. The period immediately after shortening, in which force recovers toward steady state, was fit by using an exponential recovery function (R2 > 0.99). Statistical analyses revealed that steady-state FD (FD(ss)) increased with shortening amplitude and mechanical work. This FD(ss) increase was always accompanied by a significant decrease in force recovery rate. Furthermore, a significant reduction in stiffness was observed after all activated shortenings, presumably because of a reduced proportion of attached cross bridges. These results were interpreted with respect to the two most prominent proposed mechanisms of force depression: sarcomere length nonuniformity theory (7, 32) and a stress-induced inhibition of cross-bridge binding in the newly formed actin-myosin overlap zone (14, 28). We hypothesized that the latter could describe both steady-state and transient aspects of FD using a single scalar variable, the mechanical work done during shortening. As either excursion (overlap) or force (stress) is increased, mechanical work increases, and cross-bridge attachment would become more inhibited, as supported by this study in which an increase in mechanical work resulted in a slower recovery to a more depressed steady-state force.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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