NKG2D-Mediated Cytotoxicity toward Oligodendrocytes Suggests a Mechanism for Tissue Injury in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
NKG2D is an activating or coactivating receptor expressed on human natural killer (NK) cells, CD8+ T cells, and gamma/delta T cells. NKG2D ligands have been detected on many tumor cell types and can be induced on nontransformed cells by environmental signals including DNA damage and inflammation. We investigated the contribution of NKG2D-NKG2D ligand interaction on CNS-directed immune responses. We observed that primary cultures of human adult oligodendrocytes and fetal astrocytes expressed ligands for NKG2D in vitro whereas neurons, microglia, and adult astrocytes did not. Disruption of the NKG2D-NKG2D ligand interaction using blocking antibodies significantly inhibited killing of primary human oligodendrocytes mediated by activated human NK cells, gamma/delta T cells, and allo-reactive CD8+ T cells. NKG2D ligands [major histocompatibility complex class I chain-related molecules A and B (MICA/B)] were detected in groups of cells and colocalized with an oligodendrocyte marker (adenomatous polyposis coli) in white matter sections obtained from multiple sclerosis lesions but not in normal control samples. CD8+ T cells could be detected in close proximity to MICA/B+ cells within multiple sclerosis lesions, supporting an in vivo interaction between these immune effectors and stressed MICA/B-expressing oligodendrocytes. These results imply that NKG2D-NKG2D ligand interaction can potentially contribute to cytotoxic responses mediated by activated immune effector cells in the inflamed CNS, as observed in multiple sclerosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».