Volatile organic compounds in snow in the Quebec‐Windsor Corridor
Notice bibliographique
Résumé
Volatile organic compounds (VOC) were determined in snow to investigate the role of the snowpack as an exchange medium for atmospherically active compounds of anthropogenic and biogenic origin. The major question was which VOC species occur in snow and how the species identity and selected concentrations are related to the sampling area and environmental conditions. Samples were collected using a standardized sampling protocol in two distinct areas in six locations (near Mont‐Saint‐Hilaire, 45°33′06″N, 73°03′03″W (semirural) and Mont Tremblant, 46°20′11″N, 74°30′36″W (rural) in the heavily populated Quebec‐Windsor Corridor, Canada, with different characteristics regarding location and proximity to urban centers. A solid‐phase microextraction (SPME) procedure was employed for analysis, and VOC were identified using a gas chromatography method with mass spectrometric detection (GC/MS). Results revealed a broad spectrum of VOC in snow samples, including ethers, aldehydes, and aromatic and halogenated compounds, all of them active precursors for atmospheric reactions. Quantification was carried out for 11 aromatic and/or oxygenated compounds. Concentrations were found to be between 1.0 ± 0.2 ng/L (ethylbenzene) and 2.67 ± 0.06 μg/L (acetophenone), and limits of detection varied between 0.30 ng/L (benzene) and 78.2 ng/L (benzaldehyde). Principal component analysis was carried out to assess similarities between the sampling locations based on the types of species identified and concentration profiles. We discuss the implication of our results for atmosphere‐snowpack interactions of VOC including back trajectory calculations for the sampling dates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».