Aerial audiograms of several California sea lions (<i>Zalophus californianus</i>) and Steller sea lions (<i>Eumetopias jubatus</i>) measured using single and multiple simultaneous auditory steady-state response methods
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of the electrophysiological auditory steady-state response (ASSR) have proven to be efficient for evaluating hearing sensitivity in odontocete cetaceans. In an effort to expand these methods to pinnipeds, ASSRs elicited by single and multiple simultaneous tones were used to measure aerial hearing thresholds in several California sea lions (Zalophus californianus) and Steller sea lions (Eumetopias jubatus). There were no significant differences between thresholds measured using the single and multiple ASSR methods, despite the more rapid nature of data collection using the multiple ASSR method. There was a high degree of variability in ASSR thresholds among subjects; thresholds covered a range of ∼40 dB at each tested frequency. As expected, ASSR thresholds were elevated relative to previously reported psychophysical thresholds for California and Steller sea lions. The features of high-frequency hearing limit and relative sensitivity of most ASSR audiograms were, however, similar to those of psychophysical audiograms, suggesting that ASSR methods can be used to improve understanding of hearing demographics in sea lions, especially with respect to high-frequency hearing. Thresholds for one Steller sea lion were substantially elevated relative to all other subjects, demonstrating that ASSR methods can be used to detect hearing loss in sea lions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».