Targeting the Affective Component of Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deep brain stimulation (DBS) has shown considerable promise for relieving nociceptive and neuropathic symptoms of refractory chronic pain. Nevertheless, for some patients, standard DBS for pain remains poorly efficacious. Pain is a multidimensional experience with an affective component: the unpleasantness. The anterior cingulate cortex (ACC) is a structure involved in this affective component, and targeting it may relieve patients' pain. OBJECTIVE: To describe the first case series of ACC DBS to relieve the affective component of chronic neuropathic pain. METHODS: Sixteen patients (13 male and 3 female patients) with neuropathic pain underwent bilateral ACC DBS. The mean age at surgery was 48.7 years (range, 33-63 years). Patient-reported outcome measures were collected before and after surgery using a Visual Analog Scale, SF-36 quality of life survey, McGill Pain Questionnaire, and EQ-5D (EQ-5D and EQ-5D Health State) questionnaires. RESULTS: Fifteen patients (93.3%) transitioned from externalized to fully internalized systems. Eleven patients had data to be analyzed with a mean follow-up of 13.2 months. Post-surgery, the Visual Analog Scale score dropped below 4 for 5 of the patients, with 1 patient free of pain. Highly significant improvement on the EQ-5D was observed (mean, +20.3%; range, +0%-+83%; P = .008). Moreover, statistically significant improvements were observed for the physical functioning and bodily pain domains of the SF-36 quality-of-life survey: mean, +64.7% (range, -8.9%-+276%; P = .015) and mean +39.0% (range, -33.8%-+159%; P = .050), respectively. CONCLUSION: Affective ACC DBS can relieve chronic neuropathic pain refractory to pharmacotherapy and restore quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».