A Multidimensional Index and Staging System for Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
BACKGROUND: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a progressive fibrotic lung disease with an overall poor prognosis. A simple-to-use staging system for IPF may improve prognostication, help guide management, and facilitate research. OBJECTIVE: To develop a multidimensional prognostic staging system for IPF by using commonly measured clinical and physiologic variables. DESIGN: A clinical prediction model was developed and validated by using retrospective data from 3 large, geographically distinct cohorts. SETTING: Interstitial lung disease referral centers in California, Minnesota, and Italy. PATIENTS: 228 patients with IPF at the University of California, San Francisco (derivation cohort), and 330 patients at the Mayo Clinic and Morgagni-Pierantoni Hospital (validation cohort). MEASUREMENTS: The primary outcome was mortality, treating transplantation as a competing risk. Model discrimination was assessed by the c-index, and calibration was assessed by comparing predicted and observed cumulative mortality at 1, 2, and 3 years. RESULTS: Four variables were included in the final model: gender (G), age (A), and 2 lung physiology variables (P) (FVC and Dlco). A model using continuous predictors (GAP calculator) and a simple point-scoring system (GAP index) performed similarly in derivation (c-index of 70.8 and 69.3, respectively) and validation (c-index of 69.1 and 68.7, respectively). Three stages (stages I, II, and III) were identified based on the GAP index with 1-year mortality of 6%, 16%, and 39%, respectively. The GAP models performed similarly in pooled follow-up visits (c-index ≥71.9). LIMITATION: Patients were drawn from academic centers and analyzed retrospectively. CONCLUSION: The GAP models use commonly measured clinical and physiologic variables to predict mortality in patients with IPF.
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La notice
- Revue
- Annals of Internal Medicine
- Thématique
- Interstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- University of British Columbia
- Organismes subventionnaires
- National Heart, Lung, and Blood Institute
- Mots-clés
- MedicineIdiopathic pulmonary fibrosisDLCOInternal medicineLung transplantationCohortInterstitial lung diseaseRetrospective cohort studyTransplantationSurgeryLungDiffusing capacityLung function
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui